CAPITULO V

RESUMEN DE ESTADISTICA


ANALISIS DE VARIANZA
Distribución F.- Consiste en probar varios procesos de diferente índole. Además se desarrollo para ser útil en la comparación de dos varianzas.
Las cuales son de mucha ayuda en el cálculo de muestras para poblaciones.
ANOVA (análisis de varianza): Es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados. El análisis de varianza sirve para comparar si los valores de un conjunto de datos numéricos son significativamente distintos a los valores de otro o más conjuntos de datos. Este procedimiento para comparar estos valores está basado en la varianza global observada en los grupos de datos numéricos a compara. Es decir ANOVA nos permite analizar el efecto de más de una variable de agrupación sobre una variable cuantitativa.
Cuando utilizamos la técnica ANOVA se deben cumplir los siguientes supuestos:
Las personas de los diversos subgrupos deben seleccionarse mediante el muestreo aleatorio, a partir de poblaciones normalmente distribuidas.
La varianza de los subgrupos debe ser homogénea.
Las muestras que constituyen los grupos deben ser independientes. A menos de que las muestras sean independientes. y que por lo tanto, generen estimaciones de varianza independientes.
El análisis de varianza (anova) es uno de los métodos estadísticos más utilizados y más elaborados en la investigación moderna. El análisis de la varianza. No obstante su denominación se utiliza para probar hipótesis preferentes a las medias de población más que a las varianzas de población.