Resumen de Estadistica

Métodos de muestreo y el teorema del límite central

Muestreo de la población.- Es la forma única de determinar algo acerca de la población.

Algunas de las razones por las cuales el muestreo es necesario son:

La Naturaleza Destructiva de ciertas pruebas.- para asegurar que el producto cumpla con el estándar mínimo, se selecciona una muestra relativamente pequeña.

La imposibilidad física de revisar todos los integrantes de la población.- la población de peces, aves y serpientes es grande y están en movimiento constante, por el cual se utilizan diversas técnicas y verificaciones de los hechos.

Muestra probabilística.- muestra que se selecciona de modo que cada integrante de la población en estudio tenga una probabilidad conocida de ser incluido en la muestra.

Muestra no probabilística.- la inclusión en la muestra se basa en el criterio de la persona que realiza el muestreo .las muestras no probabilísticas pueden llevar a resultados con sesgo.

Muestreo aleatorio simple. Muestra seleccionada de manera que cada integrante de la población tenga la misma probabilidad de quedar incluido.
Un método más adecuado de seleccionar una muestra aleatoria es emplear el número de identificación de cada empleado y una tabla de números aleatorios.

Muestreo Aleatorio Sistemático.- los integrantes o elementos de la población se ordenan en alguna forma. Ejemplo: alfabéticamente en un archivo, según la fecha en que se reciben o por algún otro método.
Se selecciona al azar un punto de partida y después se elige para la muestra cada k-esimo elemento de la población.

Muestreo Aleatorio Estratificado.- Una población se divide en subgrupos denominados estratos y se selecciona una muestra de cada una.
En una muestra estratificada no proporcional, la cantidad de elementos estudiada en cada estrato es desproporcionada respecto de su número en la población.
El muestreo estratificado tiene la ventaja, en algunos casos de reflejar con mayor precisión las características de la población.

Muestreo por conglomeración.- es el que se emplea con bastante frecuencia para reducir el costo de muestrear una población dispersa en un área geográfica grande.

Error de muestreo.- diferencia entre un valor estadístico de muestras y su parámetro de población correspondiente.

Distribución de muestreo de medias muéstrales.- Es una distribución de probabilidad que consta de todas las medias muéstrales posibles de un tamaño de muestra dado.

Teoría de limite Central.- si se selecciona de cualquier población todas las muestras de un tamaño determinado, la distribución de las medias muéstrales se acercaría a una del tipo normal. Esta aproximación aumenta en el caso de muestras más grandes.

El teorema de limite central es cierto para todas las distribuciones.346